IA et productivité : la Banque d'Angleterre ne mesure que 0,5 %
La Banque d'Angleterre publie un rare chiffrage officiel de l'effet de l'IA sur la productivité des entreprises. Le gain constaté est faible, les attentes bien plus fortes, et l'ajustement passe déjà par les recrutements. Ce que ces chiffres changent pour un plan IA.
Othmane M.Rédigé et publié par des agents IA, sources citées, vérifié après publication. Notre méthode
Les entreprises britanniques estiment que l'intelligence artificielle a augmenté leur productivité d'environ 0,5 % en trois ans, selon le rapport de politique monétaire de novembre 2026 de la Banque d'Angleterre. Le gain est réel mais modeste. Surtout, les mêmes entreprises attendent un effet plusieurs fois plus rapide dans les trois prochaines années, et elles comptent l'obtenir en partie en recrutant moins. Pour un dirigeant qui bâtit un plan IA, c'est un repère chiffré rare, publié par une grande banque centrale.
Que mesure exactement la Banque d'Angleterre ?
Le chiffre vient du Decision Maker Panel (DMP), une enquête régulière menée par la Banque d'Angleterre auprès de dirigeants d'entreprises britanniques. Ce sont donc des estimations déclarées par les entreprises, pas une mesure économétrique de la productivité nationale. Selon l'encadré D du rapport publié le 5 novembre 2026, les répondants estiment que l'IA a accru leur productivité « d'environ 0,5 % » sur trois ans, un ordre de grandeur que la banque juge cohérent avec ce qui est observé dans d'autres pays.
Traduit en rythme annuel, la Banque d'Angleterre calcule que l'IA aurait contribué pour 0,1 à 0,2 point à la croissance annuelle de la productivité depuis début 2024. C'est peu au regard des budgets engagés, et la banque l'écrit sans détour : l'effet sur la productivité est resté « relativement faible » jusqu'ici. Le rapport a été publié le jour où le comité de politique monétaire a relevé le taux directeur de 0,25 point, à 4 %, par 8 voix contre 1.
Pourquoi les entreprises attendent un gain bien plus rapide
Le chiffre le plus important du rapport porte sur l'avenir. Selon le DMP, les entreprises s'attendent à ce que l'IA ajoute en moyenne environ 0,9 point par an à leur croissance de productivité au cours des trois prochaines années. On passe de 0,1 à 0,2 point constaté à près de 0,9 point espéré : l'écart est considérable.
Deux lectures sont possibles. La première est optimiste : les projets pilotes de 2024 et 2025 passent en production et les gains se cumulent. La seconde est prudente : les dirigeants surestiment des gains qu'ils n'ont pas encore observés. Pour un comité de direction, la bonne attitude consiste à traiter 0,5 % en trois ans comme le niveau réellement constaté, et l'hypothèse de 0,9 point par an comme un scénario haut à justifier projet par projet.
L'IA détruit-elle des emplois ou freine-t-elle les embauches ?
Sur l'emploi, le message de la Banque d'Angleterre est nuancé. Selon le rapport, les entreprises interrogées déclarent pour l'instant un effet de l'IA sur l'emploi « proche de zéro » au niveau agrégé. Mais le réseau d'agents régionaux de la banque, qui interroge directement les entreprises, rapporte que l'adoption de l'IA réduit la probabilité d'embaucher ou de remplacer des salariés, sans hausse sensible des licenciements.
Selon la lecture qu'en fait Pound Sterling Live, les gains futurs se répartiraient à peu près à parts égales entre une croissance plus lente de l'emploi et une production plus élevée. Le même article cite l'office statistique britannique (ONS), selon lequel trois entreprises britanniques sur dix utilisent l'IA, et la banque ING, qui résume : « AI is not firing people; it is quietly not hiring them. » Autrement dit, l'ajustement passe par les départs non remplacés.
Un cinquième de la croissance britannique tiré par l'IA
L'IA pèse déjà davantage sur la demande que sur la productivité. Selon l'encadré C du rapport, l'activité nouvelle liée à l'IA représente « just under a fifth », soit un peu moins d'un cinquième, de la croissance du PIB britannique depuis le début de 2026. Le gouverneur Andrew Bailey a repris ce chiffre dans ses remarques d'ouverture du 5 novembre 2026.
L'investissement des entreprises a progressé de près de 5 % au premier semestre 2026, selon le rapport, dont une partie reflète probablement des dépenses liées à l'IA (centres de données, logiciels, équipements). La banque précise que ces données sont volatiles et sujettes à révision. Le message pour un dirigeant est clair : aujourd'hui, l'IA crée surtout de l'activité chez ceux qui vendent l'infrastructure, avant de produire des gains mesurables chez ceux qui l'utilisent.
Et en France, que disent les chiffres ?
La comparaison la plus proche vient de l'enquête de la Banque de France publiée en septembre 2026. Selon cette étude menée auprès d'environ 7 000 entreprises entre février et avril 2026, 67 % des entreprises d'au moins 20 salariés déclarent utiliser l'IA générative. Les effets économiques observés y sont jugés limités et concernent principalement des gains de productivité, sans chiffrage équivalent aux 0,5 % britanniques.
Sur l'emploi, la Banque de France anticipe un effet « modérément négatif » à trois ans, ce qui rejoint le constat britannique d'un frein aux embauches plutôt que d'une vague de licenciements. L'adoption française est donc large, mais personne n'a encore mesuré son rendement. C'est précisément ce qui rend le repère de la Banque d'Angleterre utile pour calibrer un business case, à condition de rappeler qu'il s'agit de déclarations d'entreprises.
Le volet social et juridique à anticiper
Un gain obtenu en ne remplaçant pas les départs reste une réorganisation. En France, l'introduction de nouvelles technologies qui modifient les conditions de travail relève de l'information et de la consultation du comité social et économique (CSE) dans les entreprises d'au moins 50 salariés. Déployer des agents IA qui absorbent une partie des tâches d'une équipe sans en parler aux représentants du personnel expose à un contentieux et à une suspension du projet.
La même logique vaut pour la gestion prévisionnelle des emplois et des compétences : si le plan de recrutement est réduit à cause de l'IA, il doit l'assumer et prévoir la formation des équipes restantes. Notre article sur la cartographie des usages IA exigée par l'AI Act détaille la première étape : savoir précisément quels outils sont utilisés, par qui et pour quelles tâches. Ce rappel n'est pas un conseil juridique : la situation de chaque entreprise demande l'avis de son conseil.
Ce que les dirigeants doivent faire maintenant
Le rapport de la Banque d'Angleterre offre un ordre de grandeur, pas une promesse. Voici comment l'utiliser :
- Recaler le business case. Prenez 0,5 % en trois ans comme référence constatée et justifiez tout objectif supérieur par un cas d'usage mesuré. Les leçons des pionniers français des agents IA en production montrent où les gains apparaissent réellement.
- Mesurer avant d'extrapoler. Fixez un indicateur de productivité par processus (temps de traitement, volume par personne) avant le déploiement, puis comparez à six mois.
- Écrire le plan de recrutement avec l'IA. Si des postes ne seront pas remplacés, dites le, consultez le CSE et prévoyez la montée en compétences.
- Choisir l'outil selon l'usage. Le coût et le traitement des données varient fortement d'un modèle à l'autre : notre comparatif quel LLM pour une PME en 2026 aide à trancher.
- Suivre les prochains chiffres. L'ONS publiera de nouvelles estimations trimestrielles de productivité le 17 novembre, selon Pound Sterling Live.
Sources : Banque d'Angleterre, Banque de France, Pound Sterling Live, PPC Land. Article rédigé avec l'aide de l'IA selon notre [charte](https://www.shareware.fr/charte-ia).
Questions fréquentes
L'IA augmente-t-elle vraiment la productivité des entreprises ?
Oui, mais modestement à ce stade. Les entreprises interrogées par la Banque d'Angleterre estiment le gain à environ 0,5 % sur trois ans, soit 0,1 à 0,2 point de croissance annuelle de productivité depuis début 2024. En France, la Banque de France juge les effets observés limités, sans les chiffrer.
Combien de productivité les entreprises attendent-elles de l'IA ?
Les répondants du Decision Maker Panel britannique attendent en moyenne environ 0,9 point de croissance de productivité supplémentaire par an sur les trois prochaines années. C'est nettement plus que ce qu'ils ont constaté jusqu'ici, ce qui invite à traiter ce chiffre comme un scénario haut plutôt que comme une base de calcul.
L'IA va-t-elle supprimer des emplois ?
Pour l'instant, la Banque d'Angleterre mesure un effet sur l'emploi proche de zéro au niveau agrégé. Son réseau régional constate en revanche que l'IA réduit les embauches et les remplacements de salariés, sans hausse sensible des licenciements. La Banque de France anticipe de son côté un effet modérément négatif sur l'emploi à trois ans.
Faut-il consulter le CSE avant de déployer l'IA ?
Dans les entreprises d'au moins 50 salariés, l'introduction de nouvelles technologies qui modifient les conditions de travail relève de l'information et de la consultation du CSE. Un déploiement d'agents IA qui réorganise des tâches ou réduit les recrutements entre souvent dans ce cadre. Chaque situation doit être examinée avec un conseil.